Apple telah mengambil startup kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, yang disebut Lattice Data, dengan harga $ 200 juta yang dilaporkan. Mereka telah membangun mesin inferensi yang mengubah apa yang disebut data gelap menjadi set data terstruktur yang dapat dianalisis dengan mudah. Data gelap adalah data yang disimpan dalam jaringan komputer yang tidak dapat dianalisis secara langsung karena tidak dalam format yang tepat.
Akuisisi ini dihargai di rata-rata $ 200 juta.
Kesepakatan itu dapat meningkatkan upaya AI Apple dan membantu perangkat lunaknya mengubah hal-hal seperti teks dan gambar menjadi item terstruktur yang kemudian dapat dianalisis dengan cara tradisional untuk memperoleh wawasan. Apple telah mengkonfirmasi akuisisi dengan pesan boilerplate standar yang dikeluarkan untuk TechCrunch, dengan mengatakan pihaknya membeli perusahaan teknologi yang lebih kecil dari waktu ke waktu..
Apple dan Lattice tidak segera mengembalikan permintaan komentar.
Sekitar 20 insinyur dari Lattice kini telah bergabung dengan Apple. Sebuah sumber mengatakan bahwa Lattice telah "berbicara dengan perusahaan teknologi lain tentang meningkatkan asisten AI mereka," termasuk Amazon Alexa dan Samsung Bixby.
Sesuai ceritanya, yang mengutip sumber anonim, kesepakatan itu ditutup beberapa minggu lalu.
Startup berkantor pusat di Menlo Park, California didirikan pada tahun 2015 oleh Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann dan Feng Niu sebagai komersialisasi dari DeepDive, sebuah sistem yang dibuat di Stanford untuk mengekstraksi nilai dari data gelap.
CEO Perusahaan adalah Andy Jacques, seorang eksekutif perusahaan berpengalaman yang bergabung tahun lalu.
"Lattice mengubah data gelap menjadi data terstruktur dengan kualitas kaliber manusia pada skala kaliber mesin," menurut situs web resmi Lattice. "Kami memodelkan yang dikenal sebagai fitur dan yang tidak diketahui sebagai variabel acak yang terhubung dalam grafik faktor."
Kerangka kerja DeepDive Lattice telah berhasil digunakan dalam beragam proyek, mulai dari program perdagangan manusia yang didanai DARPA hingga geologi dan paleontologi hingga genetika medis, farmakogenomik, dan lainnya..
Menurut situs web:
Kualitas data ada dalam DNA Lattice. Tujuan kami tidak hanya untuk mencocokkan kualitas tingkat manusia, tetapi juga untuk melakukannya dengan kecepatan dan skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Kami membangun sistem yang memenangkan kompetisi dan mengungguli pembaca ahli.
Kami terus mendorong amplop pada kecepatan dan skala pembelajaran mesin dengan penelitian sistem kami yang mutakhir. Selama bertahun-tahun, kami telah membangun sistem dan aplikasi yang melibatkan miliaran halaman web, ribuan mesin, dan terabyte data.
Kami hanya dapat berspekulasi tentang bagaimana Apple berencana untuk menerapkan teknologi Lattice ke produk-produknya.
Mungkin aman untuk berasumsi bahwa Apple dapat meningkatkan pengenalan objek dan pemandangan di seluruh layanan Foto dan aplikasi yang menyertainya. Lebih penting dari itu, teknologi Lattice dapat digunakan untuk mewujudkan fitur augmented reality kamera 8 iPhone yang dikabarkan sementara memberi Siri kemampuan untuk menganalisis teks dan gambar dalam Pesan..
Aplikasi paten baru-baru ini menyarankan potensi integrasi Siri dengan platform iMessage. Selain fungsionalitas chatbot mirip Messenger untuk Siri di Messages, penemuan Apple dapat membuat pengguna, misalnya, meminta Siri untuk mengirim gambar Volkswagen Beetle ke kontak.
Kerangka kerja Lattice juga dapat membantu meningkatkan jaringan saraf Apple dan pembelajaran mesin.
Itu karena tidak seperti pembelajaran mesin tradisional, Lattice tidak memerlukan anotasi manual yang melelahkan. Dalam memanfaatkan pengetahuan domain dan data terstruktur yang ada untuk pembelajaran bootstrap melalui pengawasan jarak jauh, Lattice memecahkan masalah data dengan data.
Kerangka kerja HealthKit, ResearchKit, dan CareKit Apple dapat mengambil manfaat dari teknologi Lattice juga.
