Apple Thursday menerbitkan entri baru di blog Machine Learning Journal-nya yang sangat teknis tentang kemampuan Siri untuk mengenali tempat-tempat menarik dengan nama yang tidak jelas di peta, seperti restoran, bisnis, dan tempat-tempat lokal Anda.
"Keakuratan sistem pengenalan suara otomatis telah meningkat secara fenomenal selama beberapa tahun terakhir karena adopsi yang luas dari teknik pembelajaran yang mendalam," catatan posting.
“Peningkatan kinerja, bagaimanapun, terutama telah dibuat dalam pengakuan pidato umum; sedangkan secara akurat mengenali entitas bernama, seperti bisnis lokal kecil, tetap menjadi hambatan kinerja. ”
Apple telah memenuhi tantangan itu dengan memasukkan pengetahuan tentang lokasi pengguna ke dalam sistem pengenalan ucapannya dan apa yang disebut model bahasa berbasis geolokasi (Geo-LMs).
Sebagai hasil dari kombo, Siri mampu memperkirakan urutan kata yang diinginkan pengguna dengan lebih baik.
Ini telah mengurangi tingkat kesalahan Siri antara 41,9-48,4% di Boston, Chicago, Los Angeles, Minneapolis, New York, Philadelphia, Seattle dan San Francisco, tidak termasuk mega-chain.
Di Amerika Serikat, Apple memiliki satu Geo-LM untuk masing-masing dari 169 Wilayah Statistik Gabungan yang mencakup sekitar 80 persen populasi. Ada juga Geo-LM global yang mencakup semua area yang tidak ditentukan oleh Area Statistik Gabungan di seluruh dunia.
Kombinasi lokasi dan Geo-LM memungkinkan sistem memberikan hasil khusus dalam hal nama tempat menarik, atau kembali ke Geo-LM global jika lokasi tidak tersedia.
Yang perlu Anda ketahui: Model bahasa khusus wilayah Siri untuk pengenalan ucapan membuat pencarian destinasi lokal menjadi mudah. Metode ini independen terhadap bahasa, yang berarti perluasan dukungan Geo-LM untuk lokal lain selain bahasa Inggris AS cukup mudah.
Kunjungi Jurnal Pembelajaran Mesin Apple untuk lebih jelasnya.
