Sebuah studi medis baru dari Stanford University yang berfokus pada keandalan pelacak kebugaran konsumen, yang diterbitkan Rabu di Journal of Personalised Medicine, telah memahkotai Apple Watch raja pemantauan detak jantung sambil menunjukkan kekurangan dalam fitur penghitungan kalori..
"Orang-orang mendasarkan keputusan hidup pada data yang disediakan oleh perangkat ini," Euan Ashley, DPhil, FRCP, profesor kedokteran kardiovaskular, genetika dan ilmu data biomedis di Stanford mengatakan dalam sebuah pernyataan..
Penelitian ini melibatkan 29 sukarelawan pria dan 31 wanita yang mengenakan beberapa pelacak kebugaran seperti Basis Peak, Fitbit Surge, Microsoft Band, MIO Alpha 2, PulseOn, Samsung Gear S2 dan Apple Watch. Studi ini mengadu gadget yang bisa dipakai dengan peralatan yang disetujui FDA.
Para peserta diminta untuk menyelesaikan total 80 tes fisik, termasuk kegiatan seperti bersepeda, berlari dan berjalan. Mereka membandingkan data terhadap elektrokardiograf 12-lead yang disetujui FDA untuk mengukur denyut jantung dan kalorimetri tidak langsung tingkat klinis, yang menentukan kalori yang terbakar dengan mengukur oksigen dan karbon dioksida yang dikeluarkan saat bernafas..
Pemantauan detak jantung melalui Apple Watch mencapai akurasi tertinggi di seluruh mode aktivitas yang diukur dengan tingkat kesalahan dua persen, diikuti oleh Basis Peak dan Fitbit Surge.
Gear S2 Samsung memiliki tingkat kesalahan detak jantung tertinggi pada 6,8 persen.
Para peneliti menetapkan tingkat kesalahan yang dapat diterima pada lima persen, yang berarti perangkat Samsung jatuh tepat di luar buffer yang dapat diterima penelitian.
Semua perangkat kebugaran yang mereka uji gagal dalam penghitungan kalori.
Dalam hal menentukan jumlah kalori yang terbakar, Surbit Fitbit adalah perangkat yang paling akurat dengan tingkat kesalahan 27,4 persen. PulseOn adalah pelacak paling akurat dalam hal penghitungan kalori dengan tingkat kesalahan mengejutkan sebesar 92,6 persen. Apple Watch memiliki tingkat kesalahan mendekati 40 persen sementara Microsoft Band masuk sekitar 33 persen.
Aktivitas berdampak rendah seperti duduk menyebabkan sebagian besar ketidakakuratan dengan tingkat kesalahan rata-rata 52,4 persen dibandingkan dengan aktivitas berdampak tinggi, seperti berjalan dan berlari.
Ini disebabkan oleh perbedaan cara orang berolahraga. "Orang-orang sangat bervariasi," kata Ashely. "Beberapa orang berjalan dengan lancar dan yang lain berjalan bersama, dan itu berdampak."
"Pengukuran detak jantung dilakukan jauh lebih baik dari yang kami harapkan, tetapi ukuran pengeluaran energi jauh dari sasaran," tambahnya.
"Besarnya betapa buruknya mereka mengejutkanku."
Setiap perangkat yang diuji menggunakan algoritme miliknya sendiri untuk menghitung pembakaran kalori, yang dapat menjelaskan pembacaan yang sangat berbeda dalam hal tingkat pengeluaran energi.
